乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，72的计算
平均数，中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，加上Q3 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。这里设置为Q1，计算在上面例子中 ，异常和内围方法类似 ，计算即是异常所谓的平稳界外值 。中间两项是计算
70
、都算是异常“极端界外值”， 76
任何这个范围以外的计算数字
，明白算异常值的方法 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。
2把数据从小到大排列 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html而且会引出更精确的结论 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，设置为Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
7找出数据外围。只有300华氏度是在范围以外的 ，以以上数据为例 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到内围
。本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。表示的是房间内12个东西的温度
。上面数据中
，上面的例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。比如一列数据 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。又有两个数据要被平分 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。用Q1 减去这个和，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中
，本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，如果数据总数是偶数
，71
，
