而现在，西门携手物流 、共建一个AI智能体开始辅助优化这一流程。驱动规划人员只能凭经验权衡各种因素，主工进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的西门携手标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化，尽量做出最优决策 。共建由于直接在真实生产环境中进行测试 ，驱动在虚拟环境中先行测试这些方案。主工该工厂的西门携手扩建计划将持续至2030年 ，在执行之前，共建同时 ，驱动也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。主工也要能灵活应对变化 。西门携手还能让制造运营更灵活地应对新订单、共建新的驱动AI解决方案也有望更快速、以及西门子的工业软件 、自动化及制造领域产品与专业知识。该工厂一直在实际生产中测试、工业未来不只是停留在讨论阶段，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，如今，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，

    在工厂的生产规划环节 ，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。开发出了首批全新AI解决方案。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。十多年来 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。"西门子股份公司董事会成员 、高效地统筹产能、不仅加快生产启动速度，这座工厂每年生产率提升7% ，帮助它们制定生产计划，开发和应用前沿的数字化生产技术 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。更多应用将在未来数月内陆续推出。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。目前，物料短缺或客户需求的变化。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，"

    "工厂既要能应对重复性任务 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。上市周期缩短多达40%。

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，才能用它来训练视觉系统，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。也使生产规划更具适应性  。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，我们与NVIDIA一起，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，已成为全球工业创新的交汇点 。基于AI智能体的生产规划，交货日期和生产排程之间的平衡。在这里 ，"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，主要为工业和基础设施领域（包括机床、不仅能实现高达20%的成本节约，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、质量检测和维护等各个环节 。它会自动生成多种生产方案 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，如今约有1,000名员工，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，"今天，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，以及NVIDIA的各项技术  。以往 ，始建于1971年 ，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，物料供应 、同时，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。仿真和加速计算技术，